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Multiresolution Elastic Medical Image Registration in Standard Intensity Scale

机译:标准强度下的多分辨率弹性医学图像配准   规模

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摘要

Medical image registration is a difficult problem. Not only a registrationalgorithm needs to capture both large and small scale image deformations, italso has to deal with global and local image intensity variations. In thispaper we describe a new multiresolution elastic image registration method thatchallenges these difficulties in image registration. To capture large and smallscale image deformations, we use both global and local affine transformationalgorithms. To address global and local image intensity variations, we apply animage intensity standardization algorithm to correct image intensityvariations. This transforms image intensities into a standard intensity scale,which allows highly accurate registration of medical images.
机译:医学图像配准是一个难题。配准算法不仅需要捕获大型和小型图像变形,还必须处理全局和局部图像强度变化。在本文中,我们描述了一种新的多分辨率弹性图像配准方法,该方法挑战了图像配准中的这些困难。为了捕获大型和小型图像变形,我们使用了全局和局部仿射变换算法。为了解决全局和局部图像强度变化,我们应用图像强度标准化算法来校正图像强度变化。这会将图像强度转换为标准强度标度,从而可以高度精确地记录医学图像。

著录项

  • 作者

    Bagci, Ulas; Bai, Li;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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